L’intelligenza artificiale ha messo radici nel mercato finanziario italiano. La svolta c’è e risalta nelle stime dell’Osservatorio Fintech & Insurtech del Politecnico di Milano. Nel 2026 la spesa in IA delle istituzioni finanziarie italiane — banche, assicurazioni e fornitori di servizi di pagamento — raggiunge 676 milioni di euro, in crescita del 65% rispetto al 2025. La spesa non riguarda solo l’acquisto di soluzioni tecnologiche: il 70,4% è dedicato all’integrazione dell’IA nei sistemi esistenti. «Sì, c’è un uso più diffuso di tecnologie IA – tradizionali e di nuovo tipo come quelle generative – anche se le conseguenze principali di questa rivoluzione si vedranno solo in futuro: siamo agli inizi», spiega Filippo Renga, direttore dell’Osservatorio.
Che ci fanno con l’IA? «Ora soprattutto efficienza di processi interni», aggiunge. Ad esempio, già usano l’IA per la gestione del rischio; per capire la solvibilità di un’azienda o un privato che chiede un prestito. Oppure per calcolare premi e coperture assicurative. «Mi aspetto allora che grazie all’IA cambieranno i prodotti. Quelli assicurativi diventeranno più personalizzati; l’offerta di prestiti sarà più precisa». «La grande capacità dell’IA di analizzare dati permetterà di offrire consigli di investimento migliori. Cambierà anche la gestione del normale conto corrente – aggiunge Renga. Mi aspetto che l’home banking si trasformi in una chat dove l’utente farà domande dirette all’IA».
Per arrivarci servirà però completare un percorso partito da poco. Le analisi del Politecnico evidenziano che questi attori non stanno investendo ancora abbastanza nelle infrastrutture necessarie per usare l’IA al meglio. Su banche dati integrate, in primis: «Se non ho dati completi e corretti sui clienti, ad esempio sulla loro morosità, non posso avere risposte precise dall’IA», spiega Renga.
Altra nota negativa è la formazione del personale. Se ne fa troppa poca. Prende solo il 3,6% dei budget, tra riqualificazione delle competenze e la gestione del cambiamento. La percentuale è quasi dimezzata rispetto al 2025, mentre in valore assoluto la spesa resta su livelli simili, segno che le aziende non stanno aumentando gli investimenti in formazione per l’IA in parallelo alla (forte) crescita della sua adozione. I rischi sono duplici: si perde parte dei benefici associati allo sviluppo tecnologico e aumenta la possibilità di errori. Dalle indagini del Polimi risulta che le aziende finanziarie italiane sono consapevoli dei rischi. Di prassi prevedono una verifica umana sui processi efficientati dall’IA. Adesso resta da completare questo approccio con un salto di qualità nelle infrastrutture e nelle competenze. Due pilastri alla base di un’adozione dell’IA che sia davvero utile: sia alle aziende sia ai loro clienti.
