PwC spenderà più di 100 milioni di dollari per insegnare a 85 mila persone una competenza che, per decenni, nessuno insegnava in un corso: il giudizio. Si chiama «Critical Thinking & Judgment Certificate» ed è un percorso di sei mesi su spirito critico e capacità di giudizio. Partirà da dicembre e sarà dedicato a partner e dipendenti negli Stati Uniti, in Messico e negli Acceleration Centers. Si tratta di un certificato vero e proprio e dal 2027 PwC renderà disponibile alle università il proprio framework, che prevede esercizi, simulazioni e verifiche sul lavoro prodotto dall’AI.
Nel post pubblicato dalla società di consulenza su LinkedIn, il gruppo spiega che l’intelligenza artificiale si sta occupando sempre più spesso di attività quali la ricerca, la redazione di testi e l’analisi, che tradizionalmente hanno aiutato i dipendenti alle prime armi ad acquisire esperienza e a sviluppare il proprio senso critico. Perciò i partecipanti dovranno cercare contraddizioni negli elaborati dell’AI, contestarne le conclusioni e usare un coach personale basato sull’AI per migliorare la propria capacità di prendere decisioni.
In questo modo PwC cerca di recuperare il pezzo di apprendistato che l’AI rischia di togliere ai più giovani. Il timore è che, man mano che l’intelligenza artificiale si fa carico di un numero sempre maggiore di mansioni di base, i giovani professionisti possano perdere quell’esperienza che un tempo insegnava loro a pensare in modo critico e a prendere decisioni ponderate. Nel suo AI Jobs Barometer, la stessa PwC rileva che i ruoli junior più esposti alla tecnologia richiedono competenze considerate fino a poco fa da professionisti più maturi — giudizio, leadership, pensiero strategico — sette volte più spesso dei lavori meno esposti.
Gli studi legali offrono un’anticipazione concreta. Una ricerca Thomson Reuters rileva che, fra i professionisti che usano l’AI, il 77% la impiega per esaminare documenti, il 74% per la ricerca giuridica e altrettanti per riassumere atti. Sono i compiti da cui un praticante impara il fascicolo. Startup come Harvey e Legora assumono ex associati per trasformare in software la revisione dei contratti e la due diligence, compiti che potevano occupare decine o centinaia di ore. Ma se il junior riceve una sintesi già fatta e il senior controlla la risposta dell’algoritmo, il ragionamento del giovane non arriva mai sul tavolo. È una domanda aperta anche nella comunità matematica: se l’AI affronta in poche ore problemi sui quali si lavorava per anni, come si formerà la prossima generazione di matematici?
