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A caccia di esperti di analytics

I modelli di governance aziendali in grado di gestire la data science sono in costante aumento, seppur il 77% delle grandi aziende oggetto dell’indagine segnali la carenza di risorse interne dedicate. Sono sempre più numerose le figure di analytics inserite negli organigrammi aziendali, anche se una percentuale pari a circa il 55% del campione analizzato continua ad operare in maniera «tradizionale».

Il data scientist costituisce, quindi, una figura professionale ormai diffusa nelle aziende, il 46% delle grandi imprese ha inserito uno di questi profili; tra chi non lo ha ancora in organico, uno su quattro prevede di introdurlo entro il 2019. Interessanti opportunità si prospettano, quindi, all’orizzonte per i professionisti del settore. L’analisi condotta dall’Osservatorio si è incentrata anche su tutte le offerte di lavoro riguardanti professionisti dei big data presenti sulla piattaforma LinkedIn. Da tale ricerca è emerso che le competenze più ricercate sono rappresentate dalla capacità di utilizzare almeno un linguaggio di programmazione (nel 74% delle offerte), dalle competenze di sviluppo e implementazione di algoritmi di machine learning (62%), dall’abilità di comunicare e presentare i risultati agli utenti di business (36%). Lo studio è sceso nel dettaglio delle diverse figure professionali. E così, per esempio, il data engineer risulta inserito nel 42% delle grandi imprese, con una presenza formalizzata nel 17% dei casi, mentre il 13% prevede di assumere almeno uno di questi profili nel 2019. Il data analyst è, invece, presente nel 56% delle grandi aziende italiane e entro il 2019 si prevede che la percentuale raggiungerà il 75%.

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